Kamu sedang mencari referensi mengenai program web sistem pendukung keputusan
(SPK) atau decision support system (DSS). Berikut 7 source code sistem
pendukung keputusan berbasis web yang dibangun menggunakan bahasa pemrograman
PHP. 7 source code ini merupakan source code yang sebelumnya pernah di posting
dan bisa kamu download secara gratis. Jika kamu tertarik silahkan kamu gunakan
source code sistem pendukung keputusan ini dan gunakan secara bijak.
Mudah-mudahan bisa membantu untuk dijadikan referensi bagaimana ketika
memabangun sistem pendukung keputusan.
Sistem pendukung keputusan yang dibagikan menerapkan berbagai macam metode dan
kasus masalah. Seperti metode AHP, SAW, Fuzzy, MOORA, dan lain sebagainya.
Gunakan kata sandi di bawah ini, ketika akan mengektrak berkas yang sudah
dikompress.
Password .rar : blogbugabagi.blogspot.com
Berikut 7 source code PHP gratis tentang sistem pendukung keputusan :
1. Klasifikasi Kesejahteraan Keluarga dengan Logika Fuzzy Tahani
Source code sistem pendukung keputusan bisa membantu untuk mengklasifikasikan
tingkat kesejahteraan keluarga dengan menerapkan logika fuzzy tahani ini
dikembangkan oleh Yoga Permana. Pada program tingkat kesejahteraan keluarga
dibagi kedalam tiga tingkatan, yaitu tidak mampu, prasejahtera dan sejahtera.
Program ini juga menggunakan pemrograman berorientasi objek dan tampilannya
sudah menarik dilengkapi dengan chart dan datatables.
2. Seleksi Penerima Program Bantuan dengan Metode PROMETHEE
Source code sistem pendukung keputusan ketika menentukan penerima bantuan
dengan metode PROMETHEE ini dikembangkan oleh Bayu Setiawan. Melalui
pendekatan penentuan urutan prioritas dalam menganalisa multikriteria sehingga
bisa mengakomodir kriteria pemilihan yang sifatnya kuantitatif atau
kualitatif. Program ini memiliki fitur seperti manajemen data kriteria
penerima bantuan, data calon penerima bantuan dan hasil pemrosesan pemilihan
penerima menggunakan penerapan PROMETHEE.
3. Rekomendasi Jurusan SMA dengan Metode SMART
Source code sistem pendukung keputusan ketika menentukan jurusan di SMA
melalui metode SMART (Simple Multi Attribute Rating Technique) ini
dikembangkan oleh Adam. Program ini memungkinkan penggunanya untuk memilih
sebuah alternatif yang selaras dengan tujuan yang sudah dirumuskan sebelumnya.
Pada program ini juga sudah disediakan fungsi untuk mengelola data kriteria,
data alternatif, data nilai dari setiap alternatif dan output akhir berupa
proses penentuan rekomendasi jurusan SMA.
4. Pemilihan Karyawan Terbaik dengan Metode AHP
Source code sistem pendukung keputusan untuk menentukan karyawan terbaik
dengan metode AHP ini dikembangkan oleh Imam. Program ini mendukung multi
login, yakni manajer, leader dan kepegawaian. Disediakan juga fungsi untuk
mengelola data kriteria, skala AHP, laporan, perbandingan dan nilai
preferensi. Sistem pendukung keputusan pemilihan karyawan terbaik metode AHP
ini juga sudah dilengkapi dengan library sweetalert, bootstrap, datatables,
highchart dan lain sebagainya.
5. Seleksi Karyawan Restoran Terbaik dengan Metode SAW
Pengimplementasian metode SAW (Simple Addictive Weighting) pada sistem
pendukung keputusan pemilihan karyawan restoran terbaik ini dikembangkan oleh
BJN Squad. Selain ada penerapan metode SAW untuk mendukung keputusan program
ini juga dilengkapi dengan sistem informasi restoran yang menyediakan
informasi katalog menu, profil restoran, reservasi meja dan proses pemesanan
menu berikut kode bayar untuk melakukan konfirmasi bukti pembayaran.
6. Seleksi Penerima Beasiswa Pendidikan dengan Metode MOORA
Penerapan metode MOORA (Multi Objective Optimization on the basis of Ratio
Analysis) dalam sistem pendukung keputusan kelayakan penerima beasiswa ini
dikembangkan oleh Wisang. Metode MOORA ini lebih sederhana dan mudah untuk
diterapkan jika dibanding metode serupa lainnya dengan mengoptimalkan atribut
yang saling berlawanan secara bersamaan. Program ini sudah menyediakan fitur
untuk mengelola kriteria termasuk tipe kriteria berupa benefit dan cost,
menentukan bobot setiap kriteria, mengelola data murid yang dijadikan calon
penerima beasiswa dan output berupa informasi murid yang diprioritaskan untuk
mendapatkan beasiswa pendidikan.
7. Pemilihan Jurusan Kuliah dengan Metode SAW
Penerapan metode SAW (Simple Addictive Weighting) dalam sistem pendukung
keputusan pemilihan jurusan kuliah ini dikembangkan oleh Zalman., Aisyah,
Wiguna & Widianto. Program ini memproses pemilihan jurusan kuliah
berdasarkan empat kriteria utama yang sudah ditentukan skala nilainya, yaitu
minat, nilai, jurusan dan kondisi ekonomi. Program ini juga dilengkapi untuk
mengelola data daftar program studi dan pelajar.
Jika kamu kesulitan ketika mendownload source code nya silahkan baca postingan
ini terlebih dulu
cara download. Jika ada link yang mati ataupun file yang corrupt informasikan di kolom
komentar atau melalui
form kontak. Semoga bermanfaat.
Terimakasih telah membaca di Piool.com, semoga bermanfaat dan lihat juga di situs berkualitas dan paling populer Aopok.com, peluang bisnis online Topbisnisonline.com dan join di komunitas Topoin.com.
